导读 如果你正在用Keras训练深度学习模型，并且好奇kalid（可能是你的自定义目录名）里模型到底存放在哪？别急，让我们来理清思路！😊首先，Kera...
如果你正在用Keras训练深度学习模型，并且好奇kalid（可能是你的自定义目录名）里模型到底存放在哪？别急，让我们来理清思路！😊
首先，Keras模型的保存路径完全取决于你自己的代码设置。通常情况下，模型会在你调用`.save()`方法时被保存到指定文件夹中。比如：
```python
model.save('kalid/your_model.h5')
```
这样，模型文件就会乖乖地躺在`kalid`文件夹里啦！💡
不过，如果没手动指定路径，默认可能保存在当前运行环境的工作目录下哦。所以，检查一下代码中的保存逻辑是关键🔍。要是实在找不到，试试在终端用`find`命令搜索整个硬盘吧！😅
最后提醒一句，保存模型不仅是为了备份，更是为了后续加载和复用。模型一旦保存为HDF5格式（`.h5`），加载时只需一行代码：
```python
from keras.models import load_model
model = load_model('kalid/your_model.h5')
```
是不是很方便？🎉
希望这篇小科普能帮到你！如果还有疑问，欢迎留言讨论～💬