导读 在数学和工程领域，矩阵运算至关重要，而 MATLAB 作为强大的数值计算工具，其内置函数 `norm` 必不可少。😊 `norm` 函数主要用于计算...
在数学和工程领域，矩阵运算至关重要，而 MATLAB 作为强大的数值计算工具，其内置函数 `norm` 必不可少。😊 `norm` 函数主要用于计算向量或矩阵的范数，是分析数据规模和稳定性的重要手段。
首先，对于向量而言，`norm` 可以快速计算 L1 范数（元素绝对值之和）、L2 范数（欧几里得距离）以及无穷范数（最大元素值）。🔍 例如，`norm(v, 1)` 计算的是向量 v 的 L1 范数，而 `norm(v, inf)` 则表示无穷范数。
其次，在处理矩阵时，`norm` 更是灵活多变。它不仅能计算 Frobenius 范数（类似于向量的 L2 范数），还能评估矩阵的最大奇异值，这在研究线性变换性质时尤为重要。📊 比如，`norm(A)` 默认返回矩阵 A 的 2-范数（最大奇异值）。
掌握 `norm` 的用法，不仅能提升你的编程效率，更能让你更深刻地理解数据背后的数学意义。🚀 无论是在信号处理还是机器学习中，合理运用 `norm` 都能带来意想不到的效果！💡