导读 在数据分析中，计算列向量的平均值和方差是常见的操作。这两者分别反映了数据的集中趋势和波动程度。那么，在Matlab中如何实现呢？让我们一...
在数据分析中，计算列向量的平均值和方差是常见的操作。这两者分别反映了数据的集中趋势和波动程度。那么，在Matlab中如何实现呢？让我们一起来看看吧！
🌟 第一步：求平均值
假设你有一个列向量 `data = [1; 2; 3; 4]`。在Matlab中，可以直接使用内置函数 `mean()` 来求平均值：
```matlab
average = mean(data);
```
运行后，`average` 的值就是 `[2.5]`。简单高效！
🎯 第二步：求方差
方差用于衡量数据的离散程度。同样地，Matlab提供了 `var()` 函数来计算方差。如果想得到总体方差（分母为n），可以设置参数为1：
```matlab
variance = var(data, 1);
```
此时，`variance` 的值约为 `1.25`。
💡 小贴士
- 如果需要样本方差（分母为n-1），直接使用默认设置即可。
- 想手动验证结果？公式为 `sum((x - average).^2) / n` 或 `/ (n-1)`。
📈 总结来说，Matlab的内置函数极大简化了计算过程，让你轻松搞定数据处理任务！💪