📚np.random模块的使用介绍💡

在Python编程中，`np.random`模块是NumPy库的一部分，专门用于生成随机数和执行概率分布操作。它功能强大且灵活，适合数据分析、机器学习等领域。以下是几个关键点：

首先，`np.random.rand()`可以生成一个或多个均匀分布的随机数，默认范围为[0, 1)。例如：`random_numbers = np.random.rand(5)`会生成5个随机数。🌟

其次，若需要正态分布的数据，可使用`np.random.randn()`。比如，`normal_data = np.random.randn(3, 3)`将创建一个3x3的标准正态分布矩阵。🎯

此外，通过`np.random.seed()`设置随机种子，能够确保结果的可重复性，这对调试代码非常有用。🌈

最后，利用`np.random.choice()`可以从给定序列中随机抽取元素。如：`selected_items = np.random.choice([1, 2, 3, 4], size=2)`可随机选出两个数字。🎉

总之，熟练掌握`np.random`模块能极大提升数据处理效率！💪