导读 在网络流问题中，最大流算法是解决许多实际问题的关键工具，比如运输规划和资源分配。这里简要介绍五种经典的算法：Ford-Fulkerson、Edmond...
在网络流问题中，最大流算法是解决许多实际问题的关键工具，比如运输规划和资源分配。这里简要介绍五种经典的算法：Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp、Dinic、Push-Relabel 和 Capacity Scaling。Ford-Fulkerson 是基础算法，通过增广路径不断调整流量，但效率依赖于边的选取顺序。Edmonds-Karp 是其改进版，采用广度优先搜索（BFS）寻找最短增广路径，性能更稳定。Dinic 算法利用分层图和阻塞流概念，在复杂网络中表现优异。Push-Relabel 则通过高度标号和重贴标签操作高效求解，是理论最优的选择之一。最后，Capacity Scaling 在处理大容量网络时优势明显，通过逐步缩小精度范围减少计算量。这些算法各有千秋，适用场景也有所不同，掌握它们能帮助我们更好地应对各种挑战！💪✨