导读 在机器学习的世界里，这几个概念经常被提起，但它们之间的区别却常常让人头大！🤔 首先，成本函数（Cost Function） 和 损失函数（Loss...
在机器学习的世界里，这几个概念经常被提起，但它们之间的区别却常常让人头大！🤔 首先，成本函数（Cost Function） 和 损失函数（Loss Function） 是亲密的兄弟姐妹。简单来说，损失函数衡量单个样本的误差，而成本函数则是对所有样本的损失求平均或总和，用来评估整个模型的表现。🎯
再来看看 代价函数（Objective Function），它其实是目标函数的一种形式，用于描述模型优化的目标。有时候，代价函数会等于成本函数，但更多时候，它可能包含了正则化项或其他约束条件，目的是让模型更加鲁棒。🧐
总结一下，成本函数是损失函数的“升级版”，而目标函数则可能是成本函数加上额外的规则。掌握这些概念，就像是拿到了通往AI世界的钥匙🔑。快去试试吧，说不定下一个大佬就是你！💪✨