导读 在信号处理和数据清理中，滤波算法扮演着至关重要的角色。它们帮助我们剔除噪声，提取有用信息。常见的滤波算法包括均值滤波、中值滤波和高...
在信号处理和数据清理中，滤波算法扮演着至关重要的角色。它们帮助我们剔除噪声，提取有用信息。常见的滤波算法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。均值滤波简单易用，通过计算邻域像素的平均值来平滑图像，适合消除随机噪声；但它的缺点是可能会模糊边缘。 Median Filter 📊则更为稳健，在处理椒盐噪声时表现优异，因为它取中位数而非平均值，能较好地保留细节。 Gaussian Filter 🌀以高斯分布为基础，对不同位置赋予不同权重，既能有效去噪又能较好地保护边缘信息，常用于图像预处理阶段。选择合适的滤波方法取决于应用场景及需求，灵活运用这些工具能让我们的数据分析事半功倍！✨