导读 在计算机科学中，最短路径问题是一个经典且重要的研究领域，而SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）算法便是解决单源最短路径问题的...
在计算机科学中，最短路径问题是一个经典且重要的研究领域，而SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）算法便是解决单源最短路径问题的一种高效方法！✨
SPFA本质上是对Bellman-Ford算法的优化版本，特别适合处理带有负权边的图。相较于Dijkstra算法，它能更好地应对负权重的情况，但同样适用于正权图。核心思想是通过队列维护需要更新的节点，不断迭代直至所有节点的最短距离稳定。
在Java实现中，我们可以使用邻接表存储图结构，并用一个数组记录每个节点的距离值和是否处于待处理状态。当某个节点的距离被更新时，将其重新加入队列以触发后续节点的更新操作。这种机制显著提高了效率，尤其是在存在大量负权边的情况下表现优异！
尽管如此，SPFA也有其局限性——在某些特殊情况下可能会退化为O(n²)，因此选择合适的算法需结合具体场景哦！💡
如果你对图论感兴趣，不妨尝试用SPFA挑战一些有趣的编程题吧！🎯