导读 在数据分析的世界里，我们经常需要衡量模型预测值与实际观测值之间的吻合程度。这时，两个关键指标便显得尤为重要：拟合优度（R²）和拟合
在数据分析的世界里，我们经常需要衡量模型预测值与实际观测值之间的吻合程度。这时，两个关键指标便显得尤为重要：拟合优度（R²）和拟合系数（r²）。这两个术语虽然听起来相似，但它们各自扮演着不同的角色。拟合优度（R²）是一种统计量，用于描述模型解释变量变异性的比例。简单来说，它告诉我们模型能多好地解释数据的变化。而拟合系数（r²），本质上是R²的一种形式，但在某些情况下，它可能指代不同类型的统计检验结果。无论怎样，两者都是评估模型性能的重要工具。通过合理运用这些指标，我们可以更好地理解模型的有效性，并做出更准确的预测。🔍📈🚀
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