导读 📊📈 在统计学的世界里，有两个非常重要的概念，那就是"偏度"和"峰度"。这两个术语经常被用来描述数据分布的特性。🔍🔹 偏度（Skewness）
📊📈 在统计学的世界里，有两个非常重要的概念，那就是"偏度"和"峰度"。这两个术语经常被用来描述数据分布的特性。🔍
🔹 偏度（Skewness）衡量的是数据分布的不对称性。当数据集向左倾斜时，我们称之为负偏度；而向右倾斜，则是正偏度。换句话说，如果大部分数据集中在左侧或右侧，那么这个数据集就具有一定的偏斜度。🔄
尖尖的山峰代表着什么？没错，这就是"峰度"（Kurtosis）！它描述了数据分布的尾部厚度。高斯分布的峰度值为3，如果一个分布的峰度大于3，那么它被称为尖峰分布，意味着它的尾部比正态分布更厚，有更多的极端值出现。相反，若峰度小于3，则称为平峰分布，尾部较薄。🏔️
了解偏度和峰度有助于我们更好地理解数据的特性和潜在规律，从而做出更加准确的数据分析和预测。🎯
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