导读 在探讨动态规划问题时，我们经常遇到0-1背包问题和完全背包问题，两者在解决策略上有一些细微的差别，尤其是在处理第二层循环时。对于0-1背
在探讨动态规划问题时，我们经常遇到0-1背包问题和完全背包问题，两者在解决策略上有一些细微的差别，尤其是在处理第二层循环时。对于0-1背包问题，为了防止一个物品被重复使用，我们需要将第二层循环从大到小进行迭代，也就是倒序。这样做可以确保每个物品只能被选择一次，从而避免了不必要的重复计算，节省了时间和空间资源。🔄
相比之下，完全背包问题允许同一个物品被多次使用，因此我们可以正序遍历第二层循环。这样做的好处是，通过多次使用相同的物品，可以找到最优解，而不会因为顺序限制导致某些组合无法被考虑。🚀
理解这些差异有助于我们在解决类似问题时做出更高效的算法设计。💡
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