深度学习总结(lecture 10)(DenseNet) 🧠💡
发布时间：2025-03-05 03:29:53来源：
经过今天的深度学习课程，我们深入探讨了DenseNet网络结构。 DenseNet通过连接每一层的特征图来加强信息流和梯度传播，从而显著提升了模型效率。此外，我们还讨论了学习率衰减的重要性，尤其是在训练过程中，学习率从初始值1e-4逐步减少，这有助于模型收敛到更优解。 📉📈
在实验部分，我们观察到使用DenseNet与适当的学习率衰减策略相结合时，模型在验证集上的表现有了显著提升。这种组合不仅减少了过拟合的风险，还加快了训练过程。 🚀
总的来说，今天的课程让我对深度学习模型的设计与优化有了更深的理解。期待接下来的学习旅程，继续探索更多前沿技术！ 🌟
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