💻OpenCV中的findContours函数✨

在图像处理的世界里，`findContours` 是一个非常强大的工具，可以帮助我们轻松提取图像中的轮廓轮廓🔍。今天，我们就来聊聊这个宝藏函数的具体用法吧！

首先，你需要准备好一张灰度图或者二值化后的图片.Binary image 📊是 `findContours` 的最佳搭档。接下来，调用函数时，记得传入三个参数：输入图像、轮廓检索模式（比如`cv2.RETR_EXTERNAL`只取外轮廓）和轮廓近似方法（如`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`简化存储）。💡

举个例子：

```python

import cv2

image = cv2.imread('example.png')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

```

通过 `findContours`，你可以轻松找到目标物体的边界，进而进行后续操作，比如面积计算、形状分析等。快去试试吧！🚀