导读 在数字化时代，数据是企业的核心资产之一。而SQL Server作为一款强大的数据库管理系统，常用于存储和管理海量数据。那么问题来了，如何用P...
在数字化时代，数据是企业的核心资产之一。而SQL Server作为一款强大的数据库管理系统，常用于存储和管理海量数据。那么问题来了，如何用Python与SQL Server“对话”呢？💡
首先，你需要安装`pyodbc`库，它是Python连接SQL Server的桥梁。运行`pip install pyodbc`即可完成安装。接着，通过以下代码建立连接：
```python
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
'SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名称;'
'UID=用户名;PWD=密码')
cursor = conn.cursor()
```
连接成功后，你可以执行SQL查询，例如获取销售数据：
```python
cursor.execute("SELECT FROM Sales")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
```
最后别忘了关闭连接：`conn.close()`。掌握了这些技能，你就能轻松从SQL Server中提取数据并进行分析啦！📊📈
Python SQLServer 数据分析 🌟