导读 工作中常常需要处理多个表格数据，比如Excel文件中的客户信息、销售记录等。如果想快速找到多个表格中相同的数据并汇总，Python绝对是你的...
工作中常常需要处理多个表格数据，比如Excel文件中的客户信息、销售记录等。如果想快速找到多个表格中相同的数据并汇总，Python绝对是你的得力助手！以下是实现方法👇：
首先，确保安装了`pandas`库（没有的话可以用pip安装）。然后读取每个表格的数据到DataFrame中，例如：
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
```
接着，使用`.merge()`函数按关键字段筛选出相同的数据：
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同字段', how='inner') 内连接保留相同部分
```
最后，汇总这些数据可以使用`.groupby()`或直接保存为新文件：
```python
summary = merged_df.groupby('目标字段').sum() 按需求统计
summary.to_excel('汇总结果.xlsx') 输出到Excel
```
✨ 小贴士：记得检查表格格式是否一致，避免因空格或大小写问题导致匹配失败哦！掌握这个技能后，工作效率up up！💪