导读 首先，确认你的系统已安装Anaconda或Miniconda，这是管理环境和依赖项的强大工具。打开终端（Terminal）后，输入以下命令创建一个新环境：`...
首先，确认你的系统已安装Anaconda或Miniconda，这是管理环境和依赖项的强大工具。打开终端（Terminal）后，输入以下命令创建一个新环境：
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8
```
完成后激活环境：
```bash
conda activate pytorch_env
```
接着，运行以下命令安装PyTorch。这里以CPU版本为例，如需GPU支持，请访问PyTorch官网获取对应指令：
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
安装完毕后，检查PyTorch是否正常工作。在Python交互式环境中运行以下代码：
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
若显示版本号且`cuda.is_available()`为`False`（无GPU），说明安装成功！若出现错误提示，则可能是依赖冲突，尝试重新安装或切换到虚拟环境。
最后，记得随时用`conda list`查看已安装包的状态，确保生态稳定。✨💪
PyTorch 深度学习 conda安装