导读 随着数字图像处理技术的发展，中值滤波（Median Filter）和自适应中值滤波（Adaptive Median Filter）成为了处理图像噪声的重要工具。它
随着数字图像处理技术的发展，中值滤波（Median Filter）和自适应中值滤波（Adaptive Median Filter）成为了处理图像噪声的重要工具。它们不仅能够有效地去除图像中的椒盐噪声，而且还能较好地保持图像边缘信息和其他细节。🔍💡
中值滤波是一种非线性滤波器，它通过将像素点邻域内的像素值进行排序，并选取中间值作为该像素的新值。这种方法特别适用于去除图像中的椒盐噪声，因为它不会平滑图像中的边缘或线条。🛠️👌
然而，在某些情况下，如图像中存在大面积的均匀区域时，中值滤波可能会导致图像细节的损失。因此，自适应中值滤波应运而生。这种滤波方法能够根据当前像素点周围的局部统计特性来调整滤波窗口的大小，从而更灵活地处理不同类型的噪声。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。因地制策，灵活应对。